Более 300 глубоких ям удалось ликвидировать на дорогах Москвы с января 2022 года благодаря интеллектуальной обработке данных с городских камер наблюдения.

Принцип действия основан на нейросети, которая берет информацию из записей системы Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений. Камеры Центра работают практически на всех дорогах города, что позволяет охватить большой объем исследуемой территории.

При обнаружении деформации дорожного полотна система делает скриншот, далее операторы проверяют эти фотографии на соответствие действительности.

При подтверждении информации на данный участок направляется дорожная служба с оборудованием для устранения ямы или выбоины.

При этом точность системы показывает отличные результаты – в среднем 98%.

Применение искусственного интеллекта в ремонте дорожного полотна позволяет своевременно обнаружить повреждения и оперативно исправить ситуацию. Особенно это актуально в весенний период, когда из-за температурных перепадов в асфальте могут внезапно появиться трещины и стать причиной ДТП.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *