На вчерашнем совещании по развитию ИИ Путин заявил о важности создания «суверенных» языковых моделей, особо отметив, что административные барьеры не должны мешать прогрессу.
Но за громкими словами о прорыве в технологиях скрывается неприятная деталь: «суверенный» ИИ в России если и появится, то на базе импортного оборудования и архитектуры. И вот почему:
На данный момент, Россия занимает 31-е место из 83 в Tortoise Global AI Index и 29-е из 36 в Stanford AI Vibrancy Tool. Увы, мы по части ИИ мы не то что не «технологическая супердержава», но даже не в первой двадцатке. Причины всё те же - слабость инфраструктуры, наличие большого числа админбарьеров, крайне малое число разработок в сфере ИИ и так далее.
По части научной базы страна удерживает 12–13 место в мире по числу патентов и публикаций, однако более половины всех разработок финансируется напрямую из бюджета. При этом доля частных инвестиций критически мала, что создаёт госориентированную модель вместо рыночной.
Затраты на гражданскую науку опустились до минимума за последние 15 лет (около 0,36% ВВП), это ниже уровня Малайзии и Египта. Сфера фундаментальных исследований страдает от хронического недофинансирования также, как и образование со здравоохранением.
По аппаратной части мы полностью зависимы от импорта. Топовые российские суперкомпьютеры из списка TOP500 целиком построены на чипах Nvidia и процессорах AMD.
Инфраструктура дата-центров сильно централизована (три четверти мощностей в Москве), а значительная часть заявленной энергомощности в 3,6 ГВт занята майнингом, что ограничивает ресурс для чисто вычислительных задач ИИ.
Но вот по части административных барьеров мы как раз впереди планеты всей - новые требования по локализации данных и ограничение доступа к зарубежным инструментам вроде ChatGPT или Claude, ярко демонстрируют оное.
Учитывая всё вышенаписанное, в сухом остатке, скорее всего, получится не свободная технологическая среда, а знакомая уже «бюрократическая модель развития», где будет превалировать госзаказ, госконтроль и несколько госкомпаний. Это, конечно, позволит разработать прикладные модели для госуслуг, банков и обороны (как это происходит уже сейчас), но не даст настоящего прорыва. Возможно, мы сможем неплохо масштабировать чужие наработки, но вот собственных ИИ-разработок у нас при таких вводных вряд ли появится.
