Сергей Собянин: Продолжаем развивать "умный приём" и внедрять сервисы на основе ИИ в поликлиниках
Продолжаем развивать "умный приём" и внедрять сервисы на основе ИИ в поликлиниках
"Умный приём" важнейший элемент новой модели организации амбулаторной помощи в Москве. Её главная задача сделать приём максимально результативным для пациента и врача.
Ежедневно в московские поликлиники обращаются порядка 250 тысяч человек. Почти треть из них приходят за справкой, рецептом или больничным. Теперь в ряде случаев их можно получать онлайн. С начала года с помощью телемедицинского сервиса продлено больше 1 млн рецептов, закрыто около 600 тыс. больничных листов. Также в электронном формате сегодня доступно порядка 70% медицинских справок.
"Умный приём" система, которая позволяет перейти от медицины по факту болезни к медицине выявления рисков и предрисков.
Во время онлайн-записи пациенту необходимо указать причину визита. Если он выбрал "Плохое самочувствие или боль", то к работе подключается умный сервис: уточняет жалобы и собирает первичную информацию. На их основе ИИ-сервис готовит сводку из ЭМК пациента. Врач получает её перед приёмом и больше не тратит время на изучение всего массива данных.
Благодаря "Умному приёму" появился новый формат маршрутизации пациентов. Одним из направлений такого подхода стала диагностика пациентов с болями в коленных суставах. Система анализирует ЭМК, и, если отсутствуют результаты рентгенографии и противопоказания, пациент автоматически получает направление на неё ещё до приёма и приходит к специалисту уже с готовой диагностической базой.
Технологии помогают выявлять пациентов из групп риска. Например, при подозрении на сердечно-сосудистые осложнения человеку предлагается пройти опрос, определяющий риски развития ишемической болезни сердца или хронической сердечной недостаточности.
Также московские специалисты создали нейросеть, способную автоматически выявлять людей с высокой вероятностью развития инфаркта и инсульта в ближайшие два года.
Сформирован и постоянно обновляется регистр таких пациентов. По каждому из них система анализирует полноту обследования, качество терапии и состояние здоровья. На основании этих данных формируется персональный сигнальный лист с рисками и рекомендациями, который участковый врач видит в ЕМИАС.
Следующим этапом перехода медицины к предупреждению болезней ещё до появления осложнений и лечения последствий стал запуск нового Проекта комплексной диагностики здоровья.