ИИ-тренеры помогают добиться высокого качества работы моделей искусственного интеллекта. Они обучают и дорабатывают нейросети, чтобы те точнее понимали людей, давали правильные ответы и не искажали факты.
А специалисты, работающие с негенеративным ИИ корректируют выдачу, проверяют, правильно ли модель связывает картинку и текст и многое другое. Если ML-инженеры, о которых мы рассказывали раньше, обучают нейросети "теории", то ИИ-тренеры отслеживают и корректирую их успехи на практике.
Чтобы работать в этой отрасли необходимы:
аналитические, технические и лингвистические компетенции;
умение писать, редактировать и структурировать тексты;
аналитическое и критическое мышление;
усидчивость и внимательность;
умение быстро находить и проверять информацию.
В Москве запущено более 130 проектов с ИИ, из них 26 с генеративным. ИИ-тренеры помогают им не просто стабильно работать, а максимально точно решать задачи и правильно отвечать на вопросы горожан.
Они, например, формируют и размечают диалоги для виртуального помощника общегородского контакт-центра. В результате, ИИ находит информацию в два раза быстрее, чем человек.
