Российские разработчики при помощи ИИ первыми в мире оптимизировали планирование работы общественного транспорта
Технологию уже успешно протестировали в Москве на маршрутах крупнейшего оператора страны ГУП «Мосгортранс» при участии ГКУ «Организатор перевозок». В перспективе ее масштабируют на другие регионы
Команде отечественной платформы «Оптуран» (создана подведомственным Минтрансу ФГУП «ЗащитаИнфоТранс») удалось объединить в своей модели сразу все три ключевых фактора: расписание движения общественного транспорта, выходы машин на линию и смены водителей. Ранее это считалось невозможным из-за высокой сложности промышленных расчетов.
Планирование городского транспорта во всем мире разбито на последовательные этапы: сначала составляют расписание, затем под него подбирают выходы автобусов на линию, и только потом – смены водителей. Из-за этого могут появляться лишние машины, переработки и неудобные разрывные смены. Российская же модель считает все вводные, включая интервалы движения, вместимость транспорта, оборот подвижного состава, режим труда и отдыха водителей, требования контракта и правила предприятия.
Работу ИИ успешно проверили на практике: в течение двух недель автобусы выходили на 9 маршрутах площадки «Андропова» по расписанию, построенному системой. В результате удалось снизить межрейсовые простои на 34%, уменьшить работу водителей в ночное время, а также высвободить два автобуса и направить их на усиление других маршрутов.
#технологии
