Как ИИ может изменить тренировки, стратегии и любительский спорт

Искусственный интеллект уже помогает собирать спортивную статистику и анализировать видеозаписи. По мнению инженера компании Encord Алекса Бонне, дальнейшее развитие таких инструментов может повлиять на тренировочные планы, тактику и даже на то, как люди занимаются спортом для удовольствия. В шахматах компьютеры уже изменили подготовку игроков: спортсмены тренируются против программ, которые могут выбирать непривычные для человека ходы. Это повлияло и на стиль игры. Бонне считает, что похожие перемены возможны в футболе, теннисе и регби: модели ИИ позволят разбирать различные игровые сценарии и оценивать новые тактические решения. Системы машинного обучения также могут применяться для работы над техникой, питанием и режимом тренировок. Например, в велоспорте наклейки на велосипеде напоминают спортсменам, когда нужно пить и есть. В перспективе ИИ сможет помогать с такими подсказками и составлять индивидуальные планы занятий. Анализ тренировок, по словам специалиста, может помочь повысить спортивные результаты и снизить риск травм, в частности в теннисе и футболе. Однако речь идёт о возможностях применения технологии, а не о гарантированном эффекте. Польза ИИ не обязательно ограничится профессиональным спортом. В теннисе, бадминтоне или гольфе цифровые инструменты могут добавлять игровые элементы и делать занятия интереснее для любителей.