Без качественных данных ИИ в бизнесе не заработает
Переход от классического управления данными к подготовке информации для искусственного интеллекта стал главной темой форума "Управление данными — 2026" в Москве.
Участники обсудили, как компании готовят данные для ИИ-агентов, решают вопросы миграции и импортозамещения, а также обеспечивают качество и безопасность информации.
Главный вывод форума: внедрение ИИ невозможно отделить от data-инфраструктуры. Без единых правил, понятных владельцев данных, контроля качества и метаданных искусственный интеллект рискует получать противоречивый контекст и воспроизводить ошибки. Поэтому компании постепенно переходят от формальных каталогов и регламентов к созданию среды, в которой ИИ может безопасно работать с корпоративной информацией.
